为进一步提升学校人工智能通识课程教学质量，总结课程实施经验，推动课程持续优化与完善，10月14日14时，信息与通信学院在德馨楼509召开校级人工智能通识课程校企联合教学研讨会。学校副校长曾宇晶、信息与通信学院副院长苏翔宇、各二级学院任课教师及课程合作开发企业可可乐博科技有限公司创始人辛海洋博士及多名企业工程师参加会议。会议围绕课程实施情况、课堂教学反馈、课程资源优化及后续建设方向展开深入研讨，共同探索人工智能通识教育如何有效实施，实现提升学生智能素养，培养创新思维，提高解决复杂问题的能力。 

会议首先围绕人工智能通识课程的教学实施情况展开交流。任课教师结合课堂教学实践，分享课程实施过程中的经验与体会，并就课程内容、教学组织、案例设计、平台使用及教学环境等方面提出意见建议。与会教师认为，课程应充分考虑技师学院学生的知识基础、学习特点和专业需求，进一步优化教学内容的难度梯度，适当降低部分理论知识的学习难度，增加贴近学生学习生活和职业岗位的真实应用案例，强化任务驱动与实践操作，让学生在实际任务中理解人工智能、掌握人工智能应用技能。因本课程任课教师来自于多个二级学院及行政部门，为规范教学实施，负责组织教学实施的谢妮老师对教学过程管理及课程教学资料归档相关要求做了进一步明确和强调。

老师们也就课堂管理、教学平台操作、机房设备保障及教学资源完善等问题提出了具体建议，为后续课程优化提供了重要参考。

本学期课程实操平台由可可乐博科技有限公司全程支持，创始人辛海洋博士结合系统运行数据，对当前课程实施情况进行分析，并就任课教师提出的意见建议作出回应，持续提供技术支持以推进课程优化与改进。实操平台将结合课程初期开展的学生人工智能素养摸底问卷，运用人工智能技术开展课堂学习状态分析与评估，通过课程前后测评对比，掌握学生人工智能素养的提升情况，更好促进教学效果提升。与会的企业工程师与任课教师详细交流沟通，并结合人工智能技术快速迭代的发展趋势，从企业视角提出了课程后续校企共建思路。

信息与通信学院副院长苏翔宇围绕人工智能通识课程体系建设和人才培养方向提出进一步思考。他指出，课程建设应从知识的深度和广度两个维度持续完善，既要面向全校学生普及人工智能基础知识与应用技能，也要加强与各学院专业课程的衔接，让人工智能更好地赋能不同专业学生的学习与发展。同时，信息与通信学院应进一步探索人工智能通识教育与专业教育的差异化培养路径，充分发挥学院专业优势，引导相关专业学生在掌握人工智能基础应用能力的基础上，进一步向技术开发、产品创新及创业实践等方向发展。

曾宇晶副校长在总结讲话中，对信息与通信学院在前期开展的课程开发工作给予肯定，并感谢任课教师积极分享教学经验、提出建设性意见。他结合前期听课情况指出，课堂教学质量是课程建设的关键，要高度重视课堂纪律与教学组织，充分运用课堂管理手段，帮助学生紧跟教学进度，切实提升课堂教学实效。他强调，学校开设人工智能通识课程的初衷，是提升各学院学生的人工智能基础素养和应用能力，让人工智能更好地服务学生的专业学习与未来职业发展。后续课程建设要坚持以学生为中心，认真吸纳一线教师的意见建议，持续完善课程内容、教学资源与平台功能，进一步加强人工智能通识课程与各学院专业课程的衔接。他希望校企各方始终坚守教育初心，加强沟通协作，共同推动课程建设与教学实施不断完善，让教师教得顺畅、学生学有所获。

此次研讨会既是对人工智能通识课程阶段性教学实践的总结与交流，也是凝聚课程建设共识、推动教学持续改进的重要举措。下一步，信息与通信学院将进一步梳理教学反馈，加强与课程合作开发平台及各教学单位的沟通协作，持续推进课程内容与教学方式优化，探索人工智能通识教育与专业教育有机融合的实施路径，为学校培养适应人工智能时代发展需求的高素质技术技能人才提供有力支撑。

信息与通信学院

2026年10月20日